KT Aivle 스쿨 (19) 썸네일형 리스트형 KT AIVLE SCHOOL 14주차 가상화 클라우드 (5.2 ~ 5.4) 가상 서버를 배우는것은 항상 어렵다..... 사실 실습을 진행하면서도 내가 잘 하고있는것인가에 대한 의문이 자꾸만 들어서 힘들었었다! 배운거 정리를 하자면 VPC 가상 네트워크 서비스 EBS 블록레벨 스토리지 EPC 가상머신 서비스 S3 객체 스토리지 서비스 이 모든걸 AWS가 지원해준다는 사실...... 이렇게 배포를 하나보다.. KT AIVLE SCHOOL 1차 AIVLE DAY (4.21) 우선 오전에는 AICE 시험을 보았다! 주피터 노트북을 이용해 데이터를 가지고 머신러닝과 딥러닝 모델을 학습시키고 예측 및 평가하는 시험인데 이것때문에 밤을 새며 공부했었는데 결과는 합격!!!!!!!!!!!! ' 진짜 한시름 놓았다 ㅠㅠ 떨어지면 재시험이 있긴해도 엄청 걱정했었는데... 그리고 오후에는 AI특강이 있었는데 사실 솔직히 말하자면 특강이 귀에 잘 들리진 않았다 ^^ ㅎㅎ..... 그래도 자연어 처리 분야에 대해서 발전과정이나 모델들을 적절하게 사용하는것을 강조하셨던 부분은 기억이 난다..! 그리고 랜선회식을 진행했는데 우리 애옹 매니저 님께서 퀴즈나 소감을 발표하라고 하셨는데.......................... 그 발표대상이 기자단인 나였다......................... AICE Associate 자격증 공부 - 1. AICE란? AICE Associate 시험이 다가오고 있는 중에 넋놓고 앉아있기보다는 블로그라도 작성하면서 채워넣어야 머리에 잘 들어올 것 같아 작성하게 되었다! 취득만 할 수 있다면 공짜 자격증인데 마다할 이유가 없지...! 사실 aice.study에 있는 연습문제는 Aivle 강의를 들었던 사람들에게는 너무나도 쉬워서 좀 걱정이 많다.. 심지어 각종 레퍼런스를 참고할 수 있는 오픈북이라서 좀 더 불안하다.. 연습문제를 풀이한 내용은 다음 게시글에 올려야지~ KT AIVLE SCHOOL 11주차 5차 미니 프로젝트 (4.10 ~ 4.14) 드디어 개인 캐글의 날이 와버렸다..! 진짜 열심히 했던 것 같은데 ㅠㅠ 성적은 만족스럽지 못하게 나왔다.. 주제는 각 센서가 측정한 값을 이용해서 무슨 행동을 하는지 예측하는 모델 만들기 였는데 간단하게 센서의 값이 주어지면 Standing laying Sitting Walking Walking_down (계단 등 오르기) Walking_up (계단 등 내려가기) 중 하나를 구분하는 방법이다! 잘하지 못한 미니프로젝트라서 할 말은 많지 않지만 좀 아쉬웠던 점은 너무 자신감이 있던것이였을까.. 최고로 잘나온 모델은 일찍 뽑혔으나 그 모델을 구현했던 코드를 저장하지않고 바꾸면서 진행하다보니 잃어버리고 헤맸던게 너무나도 아쉬웠다... 다시는 이런 실수가 없기를 빌어야지 ㅠㅠ 순위는 딱 중위권....... KT AIVLE SCHOOL 10주차 4차 미니 프로젝트 (4.3 ~ 4.7) 이번주 미니프로젝트 4차의 주제는...................... 문의내용 분류하기! 누구보다도 열심히 했는데 성적은 별로 좋지않았다....... 하지만 우리 조에 버스기사분이 한분 계셨기 때문에..... 무려 전체 조중에 3등이란 압도적인 등수를 받아버렸다! 롤에서도 버스라고 기대할 수 없는 운인데... 이런 버스를 타보다니..... 감개무량하다 ㅠㅠㅠ 들은 바로는 bart를 이용해 학습을 하는것이 가장 유리했었던 것 같았던 미니 프로젝트였었다. 그리고 뿐만 아니라 데이터 양이 적기때문이였을까? 전처리를 하면 할수록 스코어가 낮아지는 현상 또한 있었다. 내가 0.85정도 나왔을거라고 추측하는데 이는 중위권.. 버스기사님 감사합니다!!!!!!!!!!!!! KT AIVLE SCHOOL 9주차 언어지능 딥러닝 (3.27 ~ 3.31) 언어지능 딥러닝! 간단하게 말하자면 텍스트를 형태소단위로 분리하여 모델 학습을 시키는것!! 현재 가장 핫하고 내가 유용하게 쓰는 Chat GPT도 언어지능 딥러닝이라고 한다! 언어지능에서 데이터 전처리는 굉장히 중요하다..! 사용하는 목적에 따라 데이터 전처리를 다르게 해주어야하기 때문에 전처럼 무지성으로 할 수 없다 ㅠㅠ 우선적으로 토큰화를 해주어야하는데 영어와 다르게 한국어는 형태소라는 개념을 이해해야한다고 한다. 자립형태소 ◈ 명사 ◈ 대명사 ◈ 수사 ◈ 관형사 ◈ 부사 ◈ 감탄사 의존형태소 ◈ 접사 ◈ 어미 ◈ 조사 ◈ 어간 등이 있다고 한다..! 이를 품사 태깅을 사용하여 자연어 처리를 해야한다! 한국어 자연어 처리는 KoNLPy라는 패키지를 이용해서 할 수 있는데 ◈ Okt (Open Kore.. KT AIVLE SCHOOL 8주차 3차 미니프로젝트 (3.20 ~ 3.24) 월요일은... 국취제 상담때문에 중간에 조퇴했지만.. 3차 미니프로젝트는 두개로 구성되어있는데 1. 쏘카같은 차량 공유업체의 차량 파손여부를 확인하는 Computer vision을 만들기 2. 화폐 10원부터 50000원까지 이미지를 보고 탐색하기 이 두가지가 있는데 역시나 데이터 전처리 과정이 중요했던 미니프로젝트 였던것 같다. 이 썩을놈의 코랩과 구글 드라이브 연동 문제로 인해 시간이 많이 지연되었지만... 무사히 잘 마무리한것 같다.. 무사히 미니프로젝트를 마쳐서 다행이다 ㅠㅠ KT AIVLE SCHOOL 7주차 시각지능 딥러닝 (3.13 ~ 3.17) 사실 시각지능 딥러닝이란게 무엇인가 했는데... 자율주행차량에 이루어지는 기술이라던가.... . 게임할때 자주쓰는 discord 로그인 할때 로봇인지 아닌지 구분하는것 ㅋㅋㅋㅋ 그런 느낌이라는 것을 알았다! 이번주차부터 본격적으로 Google colab 사용을 하기 시작했는데.. 이유는 짱짱에이블에서 구글 코랩쓰라고 지원해주었닿ㅎㅎ 그래서 열심히 애용해볼 생각이다!! 암튼 잡소리는 여기서 멈추고 시각지능 딥러닝이 무엇이냐면 이런식으로 이 이미지가 무엇인지를 알려주는 느낌이라고 생각하면 된다! 가장 중요한 모델은 Convolutional Neural Network (CNN) 인간의 시신경 구조를 모방한 기술인데 이미지를 인식하기 위해 패턴을 찾는데 유용하고 특징맵을 생성하는 필터까지도 학습이 가능하다고 하.. 이전 1 2 3 다음
