KT AIVLE SCHOOL 2주차 후기 (2.6 ~ 2.10)

### Day 4 (23년 2월 6일):

4 일차 - Python 라이브러리

numpy와 pandas를 이용하는데 중심을 둔 날이였던 것 같다 특히 앞으로 계속 나올 데이터프레임을 다루는데 익숙해지기 위한 과정이라는 생각이 들었다. 원래 전주에는 pycharm을 자주 썼는데 이제는 jupyter lab을 자주 사용해야겠다는 생각이 많이 들었다. 데이터 프레임을 다루는데 되게 쉽게 다룰 수 있어서 애용할 것 같다..!

Day 5~6 (23년 2월 7일 ~ 8일):

5 ~ 6 일차 - 데이터 처리

사실 4일차와 구분 지을 필요는 없을정도로 비슷한 내용을 배웠던 5 ~ 6일차였던 것 같다. 타이타닉의 데이터를 가져와서 데이터 프레임의 행과 열을 추가하고 삭제하고, 값을 변경하고 새로 카테고리를 만드는 간단한 작업부터 날짜데이터를 처리하는 일과 데이터를 시각화 하는 작업들을 배웠던 것 같다. 사실 넘파이와 판다스가 아직 익숙치 않아서 많이 헤맸던 것 같은데.. 다른사람들은 잘만 해서 좀 부러웠다..!

Day 7~8 (23년 2월 9일 ~ 10일):

7 ~ 8 일차 - 데이터 분석 및 의미찾기

이번주는 단변량분석 과 이변량 분석이 키 포인트였던것 같다.
가장 중요했던것은 단변량 분석과 이변량 분석을 어떻게 어디서 활용할 것인가 였던것 같다.
그리고 각 분석마다 필요한 데이터처리나 시각화 방식이 다른데 아직 헷갈리지만 복습을 열심히 해야겠다!